多纬度、全场景覆盖，实现精准触达

营销客户画像，精准识别客户风险等级和信贷需求，度量客户价值；

钱包顺序产品，消费场景全覆盖，对客户消费习惯进行识别与评估，输出风险评级、生息意愿评级、财富能力评级。

制定规范、定义标准

制定规范、定义标准，将各机构数据进行统一分析处理，让死数据“活”起来。

智能数据分析

搭建智能数据分析管道，围绕数据孤岛问题帮助客户低成本、快速整合数据和应用数据，释放数据商业价值。

数据建模，开箱即用的数据分析服务

低代码数据建模技术的应用，将分散的数据转化为数据分析集，以API、自动化流程等进行开箱即用的数据分析服务。

风险评估模型

先进的风险评分模型，结合机器学习算法和传统逻辑回归模型算法，对客户开户后首3期逾期可能性、付款意愿等进行评估，分数范围：0-900分，分数越高风险越低。

履约能力评估

从履约能力、履约稳定性两个维度对客户的履约行为特征进行刻画，全面、有效衡量客户的履约意愿与资质，帮助机构认识客户的履约特征，有效区分客户群体。

消费能力评估

基于对客户近期交易行为、消费行为等信息进行整合分析，评估客户的消费能力、活跃度、潜力等相关的特征，帮助机构增强对客户消费能力信息的认识，更加准确的衡量客户的资质情况，以此来降低机构信贷风险。

高危风险人群识别

对机构目标客群中信贷行为高危风险人群进行识别，用于补充市场对合规黑名单类产品的需求，识别命中的客户建议做授信拒绝处理。

贷前风险预警

贷前准入预授信阶段，在不改变任何风控策略、流程的前提下，有效拦截欺诈及信用类高风险客户。可在准入率几乎不变的情况下，有效筛出风险等级6倍于平均坏账率的客群，对筛查出的高风险客群予以申请拒绝/风险预警。