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银行业解决方案

互联网金融市场快速发展，新金融监管政策的出台，银行面临落实普惠金融时，如何合理合规使用个人数据的挑战。

问题与挑战

互联网金融的发展

互联网金融快速发展，银行的业务转型也成为必然。如何依托大数据、云计算等技术实现业务互联网与银行的深度融合。
监管政策的要求

受银监会政策要求，银行在发展业务时需要合理合规使用数据，保护个人信息安全。
信贷风控营销压力

一方面要大力发展业务，另一方面又面临风险评估困难、营销成本高等问题。

解决方案

大数据风控

通过大数据分析技术，对客户的财务状况、信用历史、消费习惯等进行评估，从而对风险进行预测和评估。同时，通过大数据技术对客户进行实时监控，以防止客户违约或逾期。对接传统流量，互联网外部流量平台，实现对外部接入机构数据进行风控和评分，打通网贷贷前、贷中、贷后业务全生命周期，实现白盒化、一体化、持续化的风控能力。风控模型成熟可靠，风控能力贯穿全业务流程。
精准营销

通过大数据分析，对客户的购买偏好、行为习惯等进行深入了解，从而精准定位客户需求，提供个性化的信贷产品和服务。此外，还可以通过数据挖掘技术，发现客户潜在需求，从而提高客户忠诚度。

客户案例

某国有银行某分行开展了个人贷款项目，该项目2022上半年在省内累计投放2.9亿元，在数据应用方面，该银行平台引入效科整体方案，通过各类经营风险信息数据，丰富生产经营类信贷风险评价维度，辅助提升银行信贷服务水平；在风险防控方面，通过信贷风控模型标准化整合输出企业多维度风险数据，较以往全人工收集风险信息并提炼分析的工作方式，有效防范信息不对称、不透明、不全面等问题，提高银行信贷业务风险防控的效率和精度；在授信管理方面，采用人工审核与风控模型相结合的形式，在可控范围内增加信用贷款覆盖范围及融资额度。